Xây dựng AI Agents cho công việc thực tế

3 tuần · Tự động hóa quy trình

AI Agents cho công việc

Học phí 3.990.000đ / khóa 3 tuần

Dành cho nhân viên văn phòng, giáo viên và chủ doanh nghiệp nhỏ. Chọn một việc đang làm thủ công và cải tiến nó qua từng tuần với dự án mẫu.

1. Tuần 1 · Giao việc cho agent

   Tạo workspace, mô tả đầu vào và đầu ra, duyệt kế hoạch rồi xử lý tài liệu mẫu.

   Đầu ra. Bản tóm tắt tài liệu hoặc bảng dữ liệu có tiêu chí kiểm tra.

2. Tuần 2 · Kết nối quy trình

   Dùng Antigravity để xây và kiểm tra luồng n8n nhận biểu mẫu, phân loại yêu cầu và soạn phản hồi nháp.

   Đầu ra. Luồng chạy với dữ liệu mẫu và có bước duyệt trước khi gửi email hoặc ghi dữ liệu.

3. Tuần 3 · Hoàn thiện bài toán riêng

   Thử dữ liệu thiếu, bản ghi trùng và lỗi kết nối. Sửa quy trình và viết hướng dẫn sử dụng.

   Đầu ra. Quy trình có thể chạy lại, bộ dữ liệu mẫu và bản demo.

6 tuần · Xây và triển khai ứng dụng

Xây dựng ứng dụng AI Agent

Học phí 7.990.000đ / khóa 6 tuần

Xây trợ lý tiếp nhận yêu cầu cho tuyển sinh, hỗ trợ giáo viên hoặc chăm sóc khách hàng. Trợ lý tra tài liệu, đề xuất cách xử lý và chuyển các trường hợp cần quyết định cho người phụ trách.

1. Tuần 1 · Từ yêu cầu đến ứng dụng

   Thiết lập Antigravity, Git và Next.js. Chia tác vụ, duyệt kế hoạch và xem thay đổi mã.

   Đầu ra. Giao diện nhập yêu cầu chạy cục bộ và mã nguồn trên Git.

2. Tuần 2 · Kết nối mô hình AI

   Tích hợp Gemini API, định dạng dữ liệu đầu ra và xử lý phản hồi lỗi.

   Đầu ra. Trợ lý phân loại yêu cầu và soạn câu trả lời nháp.

3. Tuần 3 · Lưu dữ liệu và phân quyền

   Lưu yêu cầu và lịch sử xử lý trong Supabase. Kiểm tra quyền truy cập bằng hai tài khoản mẫu.

   Đầu ra. Trang quản lý và duyệt yêu cầu.

4. Tuần 4 · Kết nối MCP và gọi công cụ

   Kết nối Antigravity với một MCP server, tra tài liệu mẫu có nguồn và thử gọi công cụ trong phạm vi được cấp quyền.

   Đầu ra. Trợ lý đọc dữ liệu từ ứng dụng được kết nối, báo thiếu thông tin và chuyển yêu cầu cần người xem xét.

5. Tuần 5 · Tự động hóa với n8n

   Kết nối webhook, kiểm tra dữ liệu, chặn bản ghi trùng và thêm bước duyệt trước hành động.

   Đầu ra. Luồng từ tiếp nhận đến duyệt và thực thi, có nhật ký để tra lỗi.

6. Tuần 6 · Kiểm thử và triển khai

   Kiểm tra các luồng chính trên trình duyệt, triển khai bản demo và hoàn thiện hướng dẫn.

   Đầu ra. URL demo, mã nguồn, bộ ca kiểm thử và hướng dẫn vận hành.

Bài thực hành · Google Antigravity & n8n

AI Agents cho nội dung và chăm sóc khách hàng

Chọn một quy trình để làm trong lộ trình 3 tuần. Với lộ trình 6 tuần, có thể ghép các bước thành một ứng dụng có hàng đợi duyệt và nhật ký xử lý.

• Viết bài website

  Từ chủ đề và nguồn được duyệt, agent lên dàn ý, soạn bài và tạo bản nháp WordPress. Biên tập viên kiểm tra thông tin trước khi xuất bản.

• Đăng bài lên Fanpage

  Agent chuyển bài website thành caption, đề xuất ảnh và đưa bài vào lịch đăng. Luồng thực hành gửi bài đã duyệt lên Fanpage khi tài khoản được cấp quyền.

• Tạo video cho TikTok và YouTube

  Agent soạn kịch bản, tạo phụ đề và điều phối công cụ dựng video dọc. Học viên kiểm tra bản xem trước rồi đưa video vào luồng tải lên theo quyền của từng nền tảng.

• Tự động gửi tin từ Zalo cá nhân

  Dựng luồng thử nghiệm để agent phân loại câu hỏi, tra bảng giá và tự gửi câu trả lời mẫu cho người nhận đã đồng ý thử nghiệm, khi phương thức kết nối và quyền tài khoản cho phép. Khi thiếu thông tin hoặc gặp khiếu nại, luồng dừng và chuyển cho nhân viên. Thực hành trên tài khoản thử.

• Trả lời bình luận và inbox

  Agent phân loại câu hỏi, trả lời tự động các câu thường gặp theo nội dung đã duyệt trên kênh được cấp quyền. Khi thiếu thông tin, có khiếu nại hoặc cần báo giá riêng, agent chuyển cho người phụ trách.

Bài thực hành mẫu. Từ một chủ đề, tạo bản nháp WordPress, bài Fanpage và video dọc. Sau khi duyệt nội dung, dùng dữ liệu mẫu để thử phân loại bình luận và tin nhắn. Các bài đăng và tin nhắn thật cần tài khoản được cấp quyền phù hợp.

Kết nối dữ liệu và công cụ

Kết nối Google Workspace và ứng dụng qua MCP

MCP giúp agent trong Google Antigravity đọc dữ liệu và gọi công cụ mà ứng dụng kết nối cung cấp. Học viên cấu hình máy chủ MCP, xác thực tài khoản, kiểm tra danh sách công cụ và chỉ cấp quyền cần cho bài tập.

• Google Workspace

  Tìm tài liệu trong Drive, đọc Docs và tra bảng giá từ Sheets. Khi tài khoản đủ điều kiện và được cấp quyền, thử tạo nháp Gmail hoặc kiểm tra lịch trống trong Calendar.

• Ứng dụng hỗ trợ MCP

  Chọn GitHub để tra mã và issue, Notion để tìm tài liệu hoặc Supabase để xem cấu trúc dữ liệu. Dùng máy chủ MCP phù hợp và kiểm tra quyền trước khi bật thao tác ghi.

• Bài thực hành kết nối

  Agent tra chính sách từ Drive, đọc bảng giá trong Sheets và tạo nháp Gmail có dẫn nguồn. Học viên thử ca thiếu dữ liệu và kiểm tra bước duyệt trước khi gửi thật.

Phạm vi bài thực hành tùy quyền tài khoản và khả năng của từng máy chủ. Tham khảo tài liệu MCP của Antigravity và hướng dẫn kết nối Google Workspace.